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          AI落地安防應該是怎樣的標準

          來源:安防展覽網 作者: 更新時間:2020/3/25 10:04:50

          摘要:目前,安防領域正處在物聯網與AI技術革命的中心,這些年技術從模擬化走向數字化,從IP化走向AI化,產品線一直在不斷升級迭代。成熟的傳統安防市場已淪為白菜領域,人工智能技術沖擊著安防傳統商業模式和技術模式

            目前,安防領域正處在物聯網與AI技術革命的中心,這些年技術從模擬化走向數字化,從IP化走向AI化,產品線一直在不斷升級迭代。成熟的傳統安防市場已淪為白菜領域,人工智能技術沖擊著安防傳統商業模式和技術模式,AI助力大安防環境的鏈式反應,帶來了更高的附加值與利潤空間。新時代安防領域儼然成為AI應用的“第一著陸場”,2022年AI將助力安防達到萬億市場的規模,實現人機結合、智能防控的現代化AI安防模式時代。

            人工智能落地安防有三個必然性

            一:隨著視頻監控高清化、網絡化的普及,視頻已經不僅僅是簡單的圖像,通過分析及挖掘,能衍化出更多的信息數據。

            二:隨著平安城市建設的不斷推進,監控點位從最初的幾千路發展到幾十萬路的規模,視頻監控的體量為人工智能提供了堅實的基礎。

          AI落地安防應該是怎樣的標準

            三:公共安全是城市建設以及國家發展的根本性決定因素,對于能促進安全的新技術需求超越了其他行業。

            然而人工智能是否真如人們一直以來心里預期一樣呢?從安防基本的概念來看,安防核心是“安全防范,以預防為主”,安防的“初心”是“預警”。當前AI在安防領域的應用水平還沒有達到“預警”的目標,應用還很低。雖然未來發展空間很大,但目前各廠家都宣稱自己的技術基于AI,或基于深度學習,更重要的是表明選擇了正確的技術方向,并以此引起安防業界的關注。

            針對目前AI在安防領域現狀,宇視總裁張鵬國一語中的“講概念、純忽悠是比較容易的事,產品化落地需要地頭力,任何不能產品化的理念,無論理念多么炫目,都無用。在人工智能(AI)時代,能不被AI花式忽悠,能實現產品和解決方案的迭代、升級和跨越式發展的公司,最理性最有未來。”

            有專家認為,現階段人工智能已經在落地應用,但還只是萬里長征的第一步。一旦AI切進行業,“你會發現說能做的東西太多了,有太多的事情可以做,有太多東西需要繼續去研發”。天億資本合伙人張賓認為:“對于人工智能來講,要實現大規模落地應用,一年的時間可能太少。安防、手機終端、智能制造等落地最快的應用場景中,安防、手機終端未來會有很多新的內容出現,智能制造在2018年也會進入發展的關鍵時期。而金融行業,雖然搭上人工智能將開啟10萬億元市場,可是要實現真正的商業化應用可能還要花3-5年的時間。”

            AI+安防項目落地難在哪?

            天地偉業總工程師楊清永表示:“因為AI智能應用的領域非常細分、非常多、非常雜,所以它需要的上層應用非常松散、非常多,需求五花八門。原來做傳統安防的時候,每天你收集不到什么需求,現在每天的需求就像雪花一樣,甚至沒有人去滿足它。所以現在要快速發展,企業也不可能一夜之間招很多人來滿足各行各業的需求應用的開發,因此行業生態鏈的建立是有所必要的。在生態里有各行各業里面做得非常好的企業,他們對這個行業的業務了解非常深,也做得非常成熟,如果能把這些企業之間的優勢聯合起來,構成一個生態鏈,讓產品能夠快速地在各行各業里面落地,便能夠給用戶產生價值。因此我覺得當前項目的難度是如何建立自己的生態鏈,找到固定的合作伙伴。”

            目前來說,雖然AI在安防領域的應用有著很好的前景,但目前還沒有達到真正實用化的階段,還存在諸多的問題需要不斷完善和解決,比如環境適應性差、場景理解受限、人臉識別準確率等等問題。如果要落地交付一個產品的時候,就需要把這些細節問題一個一個的解決好,這其實也是一個公司在做項目、做產品過程中的積累,只有這些坑一個個踩過去了,人工智能的東西才能真正變成一個實際在安防產業中應用的東西。

            結語:人工智能項目的本質還是變現。安防企業要生存下來,必須找到適合的商業化場景,然后在此基礎上不斷迭代技術,提升算法、算力和大數據能力,進一步拓展新的應用場景。這樣不斷迭代技術、團隊,創業公司才能活下來。

            責任編輯:張華

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