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          2019年你所知道的那些趨勢都是真的嗎?

          來源:本站 作者:Cherry 更新時間:2020/1/21 10:12:28

          摘要:每到新的一年,各種趨勢預測都層出不窮,但甚少有人還記得去年年初所被提及的那些趨勢。這些趨勢在去年是否都真的應驗了呢?新的一年又將有哪些新趨勢的預測呢?

          每到新的一年,各種趨勢預測都層出不窮,但甚少有人還記得去年年初所被提及的那些趨勢。這些趨勢在去年是否都真的應驗了呢?

          比如,在2019年年初,Datanami從大數據、分析和IT領域行業進行了預測。

          數據分析及解決方案投入增長

          【預測】服務公司Qubole的大數據創始人兼首席執行官Ashish Thusoo說“毫無疑問,商業智能和數據分析解決方案的投資將在2019年繼續增長。隨著企業試圖利用實時信息在客戶支持,營銷,欺詐檢測和追加銷售客戶等領域做出明智決策,我預計流媒體數據分析會有所增長。”

          【事實】根據IDC全球大數據和分析支出半年指南顯示,今年全球大數據和商業分析(BDA)解決方案收入預計將達到1891億美元,比2018年增長12.0%。在2018年-2022年預測期內BDA收入將保持這一增長速度,五年復合年增長率(CAGR)為13.2%。到2022年,預計全球BDA收入將達到2743億美元。

          行為元數據年

          【預測】lation的設計和戰略計劃副總裁兼聯合創始人Aaron Kalb“對這些數據的分析可以通過挖掘來更好地突出顯示所使用的和有用的東西,這與二十年前推動谷歌搜索的排名能力相同:網頁的內容對其效用的預測性低于與其他網頁建立的其他網頁相關聯的頻率。隨著ML/AI繼續消失,我們將看到這種類型的影響驅動技術和組織間行為元數據的強烈興趣。”

          【事實】從2019年的眾多大事件來看,并沒有對行為元有更多的報道,倒是5G元年多有提及。所以2019年到底是不是行為元數據年還有待考證。

          數據隱私法規頒布出臺

          【預測】Quest Software產品管理高級顧問Adrian Moir“無論是否受到GDPR的影響,公司應該將其視為一個框架,對于那些構建流程的人來說,這是一個很好的起點,為數據的保存和使用方式設置一些內容非常重要。如果我們想繼續保護個人信息,我們需要有更多的監管。2019年,我相信我們會看到更多的監管建議和/或實施,比如俄勒岡州參議員Ron Wyden最近推出的“消費者數據隱私法案”。”

          【事實】美國在2019年的年底確實出臺了一系列與GDPR類似的新隱私法規,但是在中國這類法規還暫未出臺。目前中國正在起草一項針對保護數據隱私的新法律,但問題在于,執法仍是一個難題。

          企業收購拓展商業版圖

          【預測】亞馬遜一直滲透各行各業,包括醫療保健,雜貨店和報紙。亞馬遜網絡服務部Christian寫道“在2019年,我相信亞馬遜將進行大規模的收購軟件開發企業,這將改變企業界并增強亞馬遜網絡服務。今天的存儲和計算決策比以往任何時候都更多地掌握在開發人員而不是CIO手中,我相信AWS將以優異的DX(開發人員體驗)為中心進行>10億美元的收購,這意味著工作流和UI/UX消費者歡迎。我希望亞馬遜能夠在2019年擁有一個重要的企業時刻,類似于微軟在2018年收購GitHub時的情況。”

          【事實】歐美公司越來越重視亞洲市場,收購時有發生,與此同時,更多的海外公司在中國設立分公司也印證了這一趨勢。

          AI將成為主流

          【預測】據IBM Systems的人員稱,2018年推出的混合云和多云架構將在2019年實現更大的云互操作性。IBM Systems告訴Datanami“云計算已經變得無處不在,但是為許多企業運行云環境意味著編排一個并不總能很好地協同工作的服務和硬件的泥潭,超過80%的企業使用五個或更多不同的云提供商,快速無縫地移動數據的能力成為任何IT部門的首要考慮因素,特別是隨著AI和其他數據密集型工作負載變得越來越普遍。在2019年,預計會有更多的存儲硬件和軟件創新,幫助企業掌控并更好地管理他們的云計算。”

          【事實】AI的發展確實越來越快,但是在2019年還并未成為主流。影響AI應用的因素有很多,雖然短時間內成為主流的希望比較渺茫,但是未來可期。

          Java和.NET歷史地位將被新語言取代

          【預測】“Java和.NET將被推翻為無服務器技術的事實上的語言”Gupta預測道。Gupta說“我們將看到越來越多的企業采用Node.js和Python等新語言來構建無服務器等新技術。到目前為止,Java和.NET在企業中占據主導地位,但新語言的占用空間將大大增加。無服務器功能,如Lambda功能,迄今為止主要用于開發和預生產環境,但我們將看到它們今年轉向生產工作負載,特別是隨著Node.js和Python在更廣泛的應用中流行起來。”

          【事實】大數據意味著大型存儲需求,但是解決辦法有很多種,至于是否可以影響到計算機語言的更新換代在2019年還沒有明顯的表現出來。但不代表舊語言不會被取代。這個契機也許不是大數據的發展所導致的。它可以是任何事件的影響。
           


          那么,在2020年的年初,又爆出了哪些趨勢預測呢?Uptime Institute 率先發布了2020年十大全球數據中心趨勢。

          停電導致的業務中斷迫使政府和企業采取行動

          IT化程度越高表明對基礎設施的依賴程度越高,因而由于斷電導致的業務中斷影響就越大。在一項針對企業數據中心最近或較大的一次停機事故的調查中,約33%的受訪人表示導致事故主要原因為供配電故障。

          用戶被斷電后業務不能快速恢復的難題所困擾。世界各地的監管單位開始對斷電后的快速恢復能力提出要求,并出臺斷電的懲罰措施。

          互聯網應用向邊緣化發展

          下一波互聯網的建設正在進行中,建設將更多集中在邊緣。帶寬、成本和時延是邊緣數據中心需求的原因之一。大區域數據中心可滿足多種需求,支撐數千個微型數據中心(億級設備)。

          數據中心的能源利用不斷攀升

          2020年,數據中心能源使用將繼續穩步上升,使地區電網緊張。《關于過去五年數據中心行業能源使用和二氧化碳影響》的專題報告顯示:2014年歐洲數據中心能耗大約是104 TWh,到2017年已經增長為130 TWh,增長25%;2018年,中國數據中心能耗為160 TWh,至2023年可達266.79 TWh。5G催生出的新業務、視頻、區塊鏈等也是驅動力之一。

          現金流促進數據中心市場發展

          一波新投資者正在涌入活躍的數據中心市場。新投資者可能有更長的投資時間線和更低的投資回報率閾值。企業運營者可能發現其客戶對數據中心有濃厚的興趣,特別是在城市或者城市邊緣。

          數據越多,自動化數據中心將越多

          DCIM和云驅動的人工智能為數據中心的自動化提供可能。運營者將自動化運用于制冷優化、低利用率服務器、智能供電等領域。成熟的數據中心管理模型可以分為基礎、被動反應、主動響應、優化、自動優化五個層級。軟件將在整個數據中心廣泛運用。

          成本的大幅下降為數據中心鋰電儲能創造了極大的機會

          根據彭博社的數據,從2010年到2018年,鋰離子電池的成本(每千瓦時美元)下降了85%。大多數分析師預計,在未來五年中,跟著大規模生產的出現,價格將繼續穩步下降,這為在數據中心以鋰電的儲能方式創造了很大的機會。

          “即付即用”模式擴展到關鍵基礎設施

          越來越多的業務和運營者希望采用“服務即付即用”的模式,包括基本設施。運營商希望轉移過時、地利用了、不合規或需求不斷變化的風險。提供管理工具、關鍵電力和微型數據中心服務。

          微型數據中心需求激增

          微型數據中心建設需求正越來越多,且2020年后會越來越強。許多廠商以創新的設計進入市場,并針對特定需求進行了優化。電信公司將是較大需求者,零售和制造業需求也很強勁。

          專業人才普遍短缺,而且正在惡化

          對數據中心的人才需求持續大于供應。人力短缺將帶來許多后果,推高成本,在某些情況下增加風險。業主、培訓人員等需花幾年時間以適應不斷增加的人力需求。

          氣候環境變化促使數據中心法規立法

          國家、城市兩級立法者都希望數據中心更加環境友好。這些策略包括:設定較大允許PUE,禁用化石燃料備用電源,鼓勵熱能再利用。氣候危機使下一代領導人加強數據中心控制。

          那么,這些針對2020年的預測,是否真實,就讓我們拭目以待吧。

          責任編輯:Cherry

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